以下为采访正就读博士预科的张杰同学,她给我们详细介绍了她申请博士的想法、准备过程,以及现在正在学习和研究的内容,文末还贴心地附上了相关申请信息。希望对有意向申请博士的同学有所帮助。 01关于读博的选择 选择读博主要是考虑了以下三个方面。 一是补短。即使4年本科加1年研究生,我对城市规划这专业还是知之甚少。解决问题的能力并没有得到实质性提升,读了不少文献,写了不少essay,编故事、圆故事的“技巧”倒是可以。研究生在UCL读Transport and City Planning,是想以交通与城市的关系为落脚点了解城市规划理论和实践。但是我还是不能够提出解决城市问题的可操作性的方案,没有可拿得出手的“技能”、“技术”。我当初也犯了个错误,没有清楚地认识到自己的兴趣方向,没有仔细分析UCL专业设置。当然我也学到了很多,这里就只叙述下我对自己缺陷的认识吧。 二是兴趣。在毕业后与北京工作一年这段时间,我突然对编程产生了极大的兴趣。高效、便捷、可视化,可以做好多有趣的探索和开发。大数据如此盛行,借助编程语言处理城市问题能节省不少人力财力。 三是鼓励。我妈从小教育我要做个知识分子,家里没啥书生,要我给她长脸吧。既然我妈支持,朋友鼓励(身边不少读博,读二硕的),我也想继续学学技术,我就开始申请博士了。 02 申请博士的过程 2017年年底就已经有了读博的想法,2018年1-3月集中注意力写proposal,我其实我是边套瓷边编proposal。目标直接锁定了新加坡国立大学,一上来先看了几个导师的简历和研究方向,给5个老师发了邮件,很直接的问下一年有没有接收phd的计划,邮件回复能够让我快速筛选导师、决定研究方向。要注意,有些学校不允许直接联系导师,如苏黎世理工大学。NUS与ETH一样,录取或淘汰由graduate committee决定,你套瓷的导师不起关键性作用。当然对于Phd position 的申请,导师也就是你的老板的决定权极大。我没有走position的路子主要因为没有合适的课题,做自己的课题意味着第一年甚至第二年你不会有基金,需要自己申请奖学金,加上NUS的奖学金名额大幅减少,我目前还是自费,大家慎重考虑。 记得收到3个老师的积极回复(可接受phd),我就开始了2个多月的阅读文献、闭关“创作”的生活。尤其对Trivic Zdrawko 和Rudi Stouffs感兴趣 。 我顺着自己读书时的兴趣——城市空间使用行为(自己YY的)构想了城市感官体验的方向,并想要使用编程语言做研究。在此期间,我与Prof. Trivic (一导)和Prof. Rudi(二导)保持着联系,主要是关于我的proposal的反馈和改进,来来回回交流了4至5次,我采纳了他们很多意见和建议,这个过程我还是很享受的。 最后一次修改之后,我晾了一段时间,去了西交利物浦大学(本科母校)做了一段时间研究助理,我记得2018年5月截止日期之前,我跟导师说我准备好提交了。 一个月后,NUS发来邮件说是让我重新邮寄研究生成绩单,需要UCL直接邮寄NUS。但是我由于某些原因没有邮寄,后来又发生了些变故,我其实已经决定搁置读博的事儿了。 收到面试通知是在2018年10月份,与系主任Prof. Rudi skype,时间是上午10点半,过程很轻松自在,面试就是想看看你长啥样儿,向我介绍Phd申请的情况,再聊聊选择NUS的原因。但是由于我没能充分证明我的科研能力(部分原因是因为CV,没有发表过什么论文,我还把博士申请搁置了,更新CV、邮寄成绩单等不积极,大家吸取我的教训),Prof. Rudi给了我降级录取的机会,也就是research graduate,这样我即便没有pass,也可以以研究生的学位毕业。 说实话,面试对我来说是个意外,我之前的程序都没走完,这次又让我再次思考要不要抓住机会。 2018年11月,我收到offer,入学日期是2019年1月。但是我无法如期而至,变故没有任何好转,我不得以推迟一学期入学,好在Prof. Rudi理解并许可。于是,2019年5月份,我收到了新的offer,入学日期改在2019年8月。敲黑板:选择1月入学,申请期限为5月16号-11月15号,选择8月入学,申请期限为11月16号-5月15号。 03 NUS读博必须要了解的事 大致来讲,每个phd学生(包括candidates,比如像我这种有意转博的)都需要至少通过6门课程考核,且需要在前三个学期前完成,最低GPA3.5。 第二学年的第二学期,需要准备好proposal,进行qualifying exam,通过答辩,委员会审核通常需要2-3个月时间。 选什么课自己决定。以我为例,第一学期,我选了3门算入学分的课,包括Independent Study Module (ISM), Urban design theory, Data science in built environment。另外旁听了5门,包括Math,Statistics,Data science,Sense and society, Python。这一学期对数据科学有了基础性认知,自我肯定了机器学习融入城市设计领域的实践意义。值得一提的是,ISM是自己设计的module,你可以利用这个module与导师密切沟通,并将一学期的研究内容形成报告,这样不仅催促自己在课题上多下功夫,而且可以实现进展文本化、可追踪。同时文字形式也能让导师更加清晰的认识到你自己的兴趣方向、逻辑思维、研究机遇和挑战等等。 我大致一周或两周见导师一次,每次1小时,二导比较忙,有事就不参加,每次meeting都受益匪浅,与他们交流没有距离感,他们直来直去,有问题当面提出来,同时不忘鼓励我。 总结下自己犯的错误。我迫切想要学很多知识、技术,但是往往不易消化,每天忙着听课其实不如自己私下多下些功夫消化一些“经典”、对于课题来说“实用”的知识,当然,这需要你真正了解你的课题需要什么,这也是个过程。一个学期之后,我更加了解自己接下来需要聚焦于哪些方面,text ming, NLP (natural language processing), autoGIs…. 但是难点在于,我还是没有想清楚我的课题有什么“价值”,未来如何“落地”。我目前是想开发一个研究工具,一个让城市规划师、设计师能够输入非结构化数据便能将数据在同一平台整合、交叉分析、立体呈现,高效启发或生成解决方案、设计方案的工具。 其次,第一学期重复犯了两次低级错误,错过两次deadline,还是本系的专业课。。时间、精力要安排好。 值得强调的是,第一年的博士研究不能急功近利,还是多读文献,但是我的课题主要是方法上的创新,还是需要test、实践…要掌控好输入和输出。 04 更多的干货 申请所需资料 1. Application Form: http://www.sde.nus.edu.sg/acad/download/App%20Fee%20Form%20-%20SDE%20(Research).pdf 2. Proposal 3. Personal statement 4. Transcripts (需要原学校邮寄过去) 5. Certificates 6. Refree (网上提交即可) 7. 发表过的论文(如有) 8. 护照复印件 9. 详情见:http://www.sde.nus.edu.sg/acad/download/Graduate%20studies%20application%20details%20(112016).pdf 关于费用 申请费用:50新币 学费:大致18-19万RMB(上涨了),research graduate 可以申请SOS (Service Obligation Scheme),每年学费减免近8万,条件是毕业后留新工作三年。还可以申请贷款,覆盖90%的学费,毕业后两年内还清没有利息。 这只是应急措施,还是要自己申请奖学金,如NUS Research Scholarship。我计划下一学年申请,申请过程及结果会告之。 (奖学金细则) 关注以下,私信我们,无偿分享申请经验啦~
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